設計和定義有價值的數據
很多企業有很多數據,但卻不知道如何分析如何創造業務價值支撐業務. 所謂的價值就是客戶愿意為之買單的那一部分產品特性,設計參數,工藝變量,關鍵控制點. 如果這些價值點未能良好的設計和正確的定義,后續的信息收集和分析也就無從談起.
數字時代的質量不再是負面的控制,而是可感知的正面的質量. 這些決定了客戶滿意度,市場占有率, 企業競爭力的關鍵數據是數百名工程師的每天的決策決定的. 改善家設計質量能力營幫助研發循證(Evidence-based)以更好的決策,從可能是正確的到確保是正確的,以可以度量的去驗證和預測,也為企業的數據驅動從源頭上正確的定義,在機制上進行良好的設計.
把未來工廠當作產品來開發
很多企業上了很多的數字化,自動化,但落地差或變得"平庸化",沒有創造真正的業務價值. 原因在于一旦涉及到數字化往往是端到端的,核心在于跨域知識的融合,創新與創造. 要讓數字技術真正運轉起來,系統中的運行的邏輯,規則,標準和參數就必須要正向設計和正確的定義,必須要把未來工廠當作產品來開發.
不能從技術出發做逆向設計,而要從業務需求和戰略出發做正向設計;要關注到內在邏輯關聯就要基于領域模型和仿真模型進行系統規劃;不能線性的交付,要基于敏捷循證實踐增量迭代交付.
避免"產能地獄"
隨著企業數字水平的快速提升,越來越多的數字和自動化技術在影響著運營績效. 如沒有規模效應,企業往往會面臨虧損可能. 在面臨著企業業務增長或市場波動上如果沒能實現快速的產能爬坡(Ramping production), 對于企業的發展很可能是致命的.
為了更好的開發,應用,管控,運維未來工廠,持續戰略性的培養智能制造規劃人才是至關重要的舉措. 改善家作為國家人力資源和社會保障部制定的<智能制造工程技術人員>的職業標準教材的編委之一,立足于國家職業標準,面向未來工廠,基于企業真實問題場景驅動,結合生產系統的模擬仿真等創新技術,幫助企業培養未來工廠規劃師人才,幫助企業迎接未來挑戰.
快速能力
結合樂高化的快速能力,系統性建模規劃,快速打造面向未來的能力元 ,靈活可配置的支持企業的業務變化與創新.